Cohort, ou coorte, são grupos de pessoas que compartilham uma característica comum ou que foram expostos a uma determinada condição em um período específico.
Essa abordagem serve para analisar o comportamento desses grupos ao longo do tempo e entender como eles respondem a mudanças, intervenções ou experiências.
Exemplo prático da análise cohort (coorte)
Vamos supor que você gerencia um aplicativo de compras on-line e deseja entender como o comportamento de compra dos usuários evolui ao longo do tempo após se inscreverem no aplicativo.
Você decide utilizar a análise cohort, ou análise de coorte, para isso.
Nesse exemplo, você passaria pelos seguintes passos:
Definir o cohort (coorte)
Primeiro, você decide agrupar os usuários com base no mês em que se inscreveram no aplicativo.
Por exemplo, você pode ter cohorts (coortes) para usuários que se inscreveram em janeiro, fevereiro, março e assim por diante.
Acompanhar o comportamento ao longo do tempo
Em seguida, você acompanha o comportamento de compra de cada cohort (coorte) ao longo dos meses seguintes.
Você pode medir métricas como taxa de retenção, valor médio do pedido, frequência de compra, entre outros.
Identificar padrões e tendências
Ao analisar os dados, você pode identificar padrões interessantes.
Por exemplo, pode descobrir que os usuários que se inscreveram em janeiro têm uma taxa de retenção mais alta do que os usuários que se inscreveram em meses posteriores.
Ou talvez descubra que os usuários que se inscreveram durante uma promoção têm um valor médio de pedido mais baixo do que os usuários que se inscreveram em outros momentos.
Tomar decisões estratégicas
Com base nos insights obtidos, você pode tomar decisões estratégicas para melhorar a experiência do usuário e impulsionar os negócios.
Por exemplo, você pode decidir lançar campanhas de reengajamento direcionadas aos usuários de coortes com baixa taxa de retenção ou personalizar ofertas para usuários de coortes com alto valor médio de pedido.
Esse é apenas um exemplo de análise cohort (coorte) na prática.
O importante é definir claramente os objetivos, escolher as variáveis certas para agrupar os usuários e interpretar os dados de maneira significativa para alimentar as decisões estratégicas.
Como utilizar cohort (coorte) para melhorar o desempenho dos negócios
- Defina objetivos claros: Antes de começar a usar cohort (coorte), é importante ter objetivos claros em mente, como, por exemplo, aumentar a retenção de usuários, melhorar a conversão ou otimizar o engajamento. Isso ajudará a orientar a análise e tomar decisões bem embasadas.
- Identifique variáveis relevantes: Saiba quais variáveis serão usadas para agrupar os usuários em cohorts (coortes). Isso pode incluir dados demográficos, comportamentais, geográficos ou qualquer outra característica relevante para os objetivos.
- Escolha a frequência e o período adequados: Determine com que frequência serão criados cohorts (coortes) novos e por quanto tempo eles serão acompanhados. Isso dependerá da natureza do negócio e dos padrões de comportamento do público-alvo.
- Analise e interprete os dados: Utilize ferramentas de análise de dados para acompanhar o desempenho dos cohorts (coortes) ao longo do tempo e identificar insights significativos. Ajuste a estratégia com base nos resultados obtidos.
Benefícios dos cohorts (coortes) para UX e para negócios
Conheça três importantes benefícios dos cohorts (coortes) para a experiência dos usuários e para os negócios.
Entendimento do comportamento do usuário ao longo do tempo
Ao acompanhar o desempenho de diferentes cohorts (coortes), é possível entender como o comportamento do usuário evolui ao longo do tempo, identificando padrões e tendências que podem apoiar decisões estratégicas.
Avaliação de mudanças e intervenções
Os cohorts (coortes) são úteis para avaliar o impacto de mudanças no design, funcionalidade ou conteúdo de um site ou aplicativo, por exemplo.
Ao comparar o desempenho de diferentes cohorts (coortes) antes e depois de uma intervenção, é possível medir sua eficácia em melhorar a experiência do usuário e atingir os objetivos do negócio.
Personalização da experiência do usuário
Ao segmentar os usuários em cohorts (coortes) com base em características ou comportamentos específicos, os negócios podem personalizar a experiência do usuário, oferecendo conteúdo, ofertas e funcionalidades adaptadas às necessidades e preferências de cada grupo.
Assim, percebemos que ao segmentar os usuários em grupos com características comuns e acompanhar seu desempenho ao longo do tempo, os negócios podem tomar decisões mais informadas e eficazes, inclusive para a usabilidade e experiência dos usuários.
Referências
O que é análise cohort. Semrush. Disponível em: <https://pt.semrush.com/blog/analise-cohort>. Acesso no dia da postagem.
Análise cohort. CS Academy. Disponível em: <https://www.csacademy.com.br/blog/analise-de-cohort-por-que-e-como-fazer/>. Acesso no dia da postagem.
What Is a Prospective Cohort Study?. Tegan George. Disponível em: <https://www.scribbr.com/methodology/prospective-cohort-study/>. Acesso no dia da postagem.
